<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Systems-Design on jjeanjacques10 - Software Engineering Blog</title><link>https://jjeanjacques10.github.io/categories/systems-design/</link><description>Recent content in Systems-Design on jjeanjacques10 - Software Engineering Blog</description><generator>Hugo</generator><language>pt-br</language><lastBuildDate>Sat, 17 Jan 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://jjeanjacques10.github.io/categories/systems-design/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Resolvendo problemas de Rate Limiter com Token Bucket e Semáforos</title><link>https://jjeanjacques10.github.io/posts/2026-01-17-resolvendo-problemas-de-rate-limiter-com-token-bucket-e-semaforos/</link><pubDate>Sat, 17 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jjeanjacques10.github.io/posts/2026-01-17-resolvendo-problemas-de-rate-limiter-com-token-bucket-e-semaforos/</guid><description>&lt;h2 id="resolvendo-problemas-de-rate-limiter-com-token-bucket-e-semáforos">Resolvendo problemas de Rate Limiter com Token Bucket e Semáforos&lt;/h2>
&lt;p>Como utilizar estratégias de rate limit para controlar o consumo de mensagens em arquiteturas distribuídas.&lt;/p>
&lt;p>Para quem trabalha com arquiteturas distribuídas e comunicações assíncronas, esse cenário é bem comum:&lt;/p>
&lt;blockquote>
&lt;p>Preciso controlar quantas mensagens devem ser processadas ao mesmo tempo pelos consumidores, para evitar o uso excessivo de recursos ou para seguir alguma regra de negócio específica.&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;p>Para resolver esse tipo de problema, temos algumas estratégias interessantes que podemos utilizar. É exatamente isso que quero trazer neste artigo, além da aplicação de exemplo que criei para validar cada um dos cenários:&lt;/p></description></item></channel></rss>