https://jjeanjacques10.github.io/tags/harness/Recent content in Harness on Software EngineeringHugopt-br&copy; Jean JacquesSun, 01 Nov 2026 15:48:46 -0300https://jjeanjacques10.github.io/posts/2026-10-30-qual-o-melhor-modelo-de-llm-para-minha-tarefa/Fri, 30 Oct 2026 00:00:00 +0000https://jjeanjacques10.github.io/posts/2026-10-30-qual-o-melhor-modelo-de-llm-para-minha-tarefa/<p>Essa é uma das perguntas que mais recebo no dia a dia, e assim como escolher seu <strong>Pokemon inicial</strong> essa é uma escolha muito importante na hora de realizar uma tarefa.</p> <p>Neste artigo vou falar um pouco de quais aspectos considerar e sair um pouco do clássico &ldquo;depende&rdquo; para uma decisão mais baseada em dados, benchmarks e experiência prática.</p> <blockquote> <p>Então bora lá!</p></blockquote> <h2 id="níveis-de-complexidade-das-tarefas">Níveis de complexidade das tarefas</h2> <ul> <li><strong>Simples:</strong> ajustes pontuais, documentação e testes básicos <ul> <li>Priorizando modelos mais rápidos e econômicos</li> </ul> </li> <li><strong>Intermediária:</strong> implementação de features, refatorações e execução de skills <ul> <li>Modelos que priorizem o equilíbrio entre qualidade, velocidade e custo</li> </ul> </li> <li><strong>Complexa:</strong> Decisões arquiteturais, debugging avançado e problemas que exigem maior raciocínio <ul> <li>Priorizar modelos com uma janela de contexto maior e raciocínio estendido</li> </ul> </li> </ul> <table> <thead> <tr> <th>Complexidade</th> <th>Anthropic</th> <th>OpenAI</th> <th>DeepSeek</th> <th>Outros modelos de mercado que podem estar aqui</th> <th>Esforço sugerido</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>🟢 Simples</td> <td>Haiku 5.5</td> <td>GPT-6 Luna</td> <td>V4.1 Flash</td> <td>Qwen (versões menores), GLM Flash</td> <td>Low a Medium</td> </tr> <tr> <td>🟡 Intermediária</td> <td>Sonnet 5.5</td> <td>GPT-6.1 Sol</td> <td>V4 Pro</td> <td>Kimi, GLM, MiniMax</td> <td>Medium a High</td> </tr> <tr> <td>🔴 Complexa</td> <td>Opus 5.5 (Fable 5.1 se faltar)</td> <td>GPT-6 Astra</td> <td>V4 Pro com raciocínio ligado*</td> <td>Qwen Max, Kimi com thinking</td> <td>High a Max</td> </tr> </tbody> </table> <p>Temos uma variedade gigante de modelos hoje (assim como pokemons&hellip;), acima temos uma tabela com sugestões de quais modelos podem fazer mais sentido para cada nível de complexidade, mas é importante testar e validar o que melhor se encaixa para sua necessidade.</p>https://jjeanjacques10.github.io/posts/2026-06-28-ai-harness-construindo-uma-camada-de-engenharia-para-agentes-de-ia/Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000https://jjeanjacques10.github.io/posts/2026-06-28-ai-harness-construindo-uma-camada-de-engenharia-para-agentes-de-ia/<h1 id="ai-harness-construindo-uma-camada-de-engenharia-para-agentes-de-ia">AI Harness: construindo uma camada de engenharia para agentes de IA</h1> <p>Nos últimos meses vimos uma explosão de agentes de IA voltados para desenvolvimento de software.</p> <p>Hoje temos Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Devin, Cursor, Gemini CLI e outras soluções capazes de escrever código, criar testes, revisar Pull Requests e até implementar funcionalidades completas.</p> <p>Apesar de todas utilizarem modelos diferentes, existe um problema em comum: nenhuma delas conhece o seu projeto por padrão.</p>